一、简介 harbor官网 Harbor 是一个开源的、企业级的 Docker Registry 服务。由 VMware 公司发起并在 2017 年开源，Harbor 的设计旨在满足企业环境中的需求，提供了比官方 Docker Registry 更多的安全性和管理功能。Harbor 提供了一个中心化的存储库，用于管理和分发 Docker 镜像和 Helm 图表，以及 Kubernetes 集群的其他相关工件。 Harbor 的主要特性包括： 认证和授权 ：Harbor 支持多种认证方式，如 LDAP、AD、OIDC 等，同时也支持基于角色的访问控制（RBAC），允许管理员为不同的用户和团队分配不同的权限。 镜像扫描和漏洞分析 ：Harbor 可以对镜像进行自动扫描，检测其中的安全漏洞，并生成报告。这有助于企业在部署容器前评估其安全性。 镜像复制 ：Harbor 支持镜像在多个 Harbor 实例之间进行复制，这对于构建分布式和高可用的镜像存储解决方案非常有用。 审计日志 ：Harbor 记录所有操作的审计日志，便于追踪和审查系统活动。 标签和项目管理 ：Harbor 提供了丰富的标签管....

一、简介 SonarQube官网 SonarQube是一个用于持续检查代码质量的静态代码分析平台。它提供了自动化的代码审查工具，帮助开发团队持续监测和改进代码的质量。SonarQube可以检测并报告多种代码质量问题，包括： 重复代码 （Duplication）：找出代码中的重复部分，减少维护成本。 潜在的bug （Bugs）：识别可能导致运行时错误或逻辑问题的代码模式。 代码规范 （Code Smells）：检查不符合最佳实践或编码标准的代码结构。 安全性漏洞 （Security Hotspots）：标识可能的安全风险点，如SQL注入或跨站脚本攻击。 缺少或过度的注释 ：确保代码有适当的文档化。 设计问题 （Design）：分析代码架构和设计模式，避免不良设计如“意大利面条代码”。 测试覆盖率 （Test Coverage）：测量单元测试对代码的覆盖程度。 SonarQube支持多种编程语言，如Java、Python、C#、JavaScript、PHP等，并且可以集成到持续集成（CI）和持续部署（CD）流程中，确保每次代码提交都经过质量检查。 SonarQube由SonarSource....

一、简介 1.1 CI和CD CI（Continuous Integration，持续集成）和CD（Continuous Delivery / Continuous Deployment，持续交付/持续部署）是现代软件开发流程中不可或缺的组成部分，它们是DevOps文化的重要实践，旨在加速软件开发周期，提高软件质量和部署效率。 1.1.1 CI - 持续集成 持续集成是一种软件开发实践，要求开发团队频繁地（每天或多次每天）将代码集成到共享的主干分支中。每次集成都会通过自动化构建（包括编译、打包和测试）来验证，以便尽早发现集成错误。CI的主要目标是： 早期发现问题 ：通过自动化测试，可以迅速发现代码中的错误或冲突，减少后期修复成本。 提高代码质量 ：强制执行编码标准和规范，确保代码的一致性和可维护性。 加快反馈循环 ：使开发团队能够更快地得到关于代码变更的影响反馈，促进快速迭代。 1.1.2 CD - 持续交付/持续部署 持续交付和持续部署是紧密相关的概念，但它们有细微的区别： 1.1.3 持续交付（Continuous Delivery） 持续交付是一种实践，意味着代码库应该处于随时可....

一、简介 1.1 定义 DevOps 是一种文化和哲学，它强调软件开发 (Dev) 和 IT 运维 (Ops) 之间的紧密协作与整合，目的是提高软件产品的交付速度和质量。DevOps 的核心理念在于打破传统软件开发过程中开发团队和运维团队之间的壁垒，通过自动化和持续改进的方法来缩短从开发到部署的时间，并确保整个流程的高效率和可靠性。 DevOps 的关键实践包括： 持续集成 (CI) ：开发人员频繁地将代码提交到共享的存储库，自动化构建和测试确保每次提交的质量。 持续交付 (CD) ：软件可以随时被部署到生产环境，自动化测试和部署管道保证了软件的可部署性。 持续部署 (CD) ：自动将所有更改部署到生产环境，无需人工干预。 基础设施即代码 (IaC) ：使用代码来定义和管理基础设施，确保一致性、可重复性和可审计性。 监控和日志记录 ：实时监控系统性能和健康状况，收集数据以便分析和改进。 自动化 ：自动化所有可以自动化的任务，减少人为错误和加快部署速度。 文化 ：鼓励开放沟通、协作和共同承担责任，促进团队之间的信任和透明度。 反馈循环 ：快速收集用户反馈并将其纳入开发流程，以快速响应市场....

一、简介 Apache Maven 是一个流行的项目管理和理解工具，主要用于 Java 项目，但也可以用于其他语言的项目。Maven 提供了一种标准化的方式来构建和管理项目，这使得团队成员之间的协作更加容易，并且简化了项目的生命周期管理。 以下是 Maven 的一些关键特性： 项目对象模型（POM） ： Maven 使用一个 XML 文件（pom.xml）作为项目配置的核心，这个文件被称为项目对象模型（Project Object Model）。POM 描述了项目的基本信息，如项目 ID、版本、依赖关系、构建目标、构建插件等。 依赖管理 ： Maven 自动处理项目的依赖关系，这意味着你只需要在 POM 中声明依赖，Maven 将负责下载这些依赖以及它们的依赖项，从而避免了手动管理 jar 文件的复杂性。 生命周期和插件 ： Maven 定义了一系列的构建生命周期（例如 clean、default、site），每个生命周期包含一系列的阶段（例如 compile、test、package）。这些阶段是由 Maven 插件实现的，这些插件提供了具体的构建功能，如编译源代码、运行单元测试、打....

一、拉取镜像 docker pull gitlab/gitlab-ce 二、创建目录 mkdir -p /opt/mydata/gitlab mkdir -p /opt/mydata/gitlab/config mkdir -p /opt/mydata/gitlab/data mkdir -p /opt/mydata/gitlab/logs chmod -R 777 /opt/mydata/gitlab/ 三、创建compose文件 vi /opt/mydata/gitlab/docker-compose.yml 内容如下 version: '3.1' services: gitlab: image: 'gitlab/gitlab-ce:latest' container_name: gitlab restart: always environment: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: | external_url 'http://192.168.56.8:8929' gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 2224 port....

一、简介 Docker Compose 是一个非常有用的工具，用于定义和运行多容器的 Docker 应用程序。它的主要优势在于，允许用户在一个 YAML 文件中描述整个应用的架构，包括服务、网络和卷。这样，你可以使用一个命令来启动或停止整个应用程序，而不需要单独处理每个容器。 1.1核心概念： 服务 (Services) : 代表了应用的一部分，比如一个 web 服务器或者一个数据库。每个服务都定义了一个或多个容器的实例，它们共享相同的配置。 网络 (Networks) : 允许容器之间进行通信，可以是预定义的桥接网络，也可以是自定义网络。 卷 (Volumes) : 提供数据持久化的能力，可以在容器之间共享数据。 1.2 使用方法： docker-compose.yml 文件 : 这个文件是 Docker Compose 的主要配置文件，其中包含了你的服务、网络和卷的定义。 命令行工具 : docker-compose 命令用来控制你的服务。例如，docker-compose up 可以启动并连接到你的应用，docker-compose down 则可以停止并删除容器。 1.3如何开....

一、基本概念 1.1 定义 树时n(n>=0)个节点的有限集。n=0时称为空树。 非空树具有以下特性： 有且仅有一个称为根的节点； 当n>1时，其余节点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2...Tn，其中每个集合本身又是一棵树，称为根的子树。 树作为一种逻辑结构，具有以下特点： 树的根节点没有前驱，除根节点以外的其他节点有且只有一个前驱； 树中所有节点可以有0或者多个后继； n个节点的树中有n-1条边。 1.2 基本术语 从节点A->K的唯一路径上的任意节点，称为K的祖先，B为K的祖先，K为B的子孙，E是K的双亲，K为E的孩子。有相同双亲的节点称为兄弟，K和L是兄弟 树中一个节点的孩子个数称为该节点的度，树中节点最大的度数，称为树的度。如节点B度为2，节点D度为3 度大于0的节点称为分支节点，度为0的节点称为叶子节点 节点的深度、高度和层次 节点的层次从根节点开始定义，逐级向下递增 双亲在同一层的节点称为堂兄弟，如K、L、M互为堂兄弟 节点的深度是从根节点开始自顶向下累加的 节点的高度是从叶子节点开始自底向上累加的 树的高度是树中节点的最大层数 路径....

一、基本概念 1.1 定义 1.1.1 串 串是由0或者多个字符组成的有限序列。一般记为S='aa1...an' S是串名，ai可以是字母、数字或者其他字符； 1.1.2 串长 串中字符个数n称为串的长度，n=0时的串称为空串 1.1.3 子串 串中任意个连续字符组成的子序列称为该串的子串，包含子串的串相应的称为主串。某个字符在串中的序号称为该字符在串中的位置，当两个串的长度相等，且每个位置对应的字符相同，则这两个串是相等的 1.1.4 空格串 由一个或多个空格组成的串 1.2 串的存储 1.2.1 定长顺序存储 用一组连续的存储单元存储串的字符序列，是一个固定长度的数组 #include <stdio.h> // 固定长度的串 typedef struct SString { char ch[10]; int length; }SString; int main() { SString str; str.ch[0] = 'H'; str.ch[1] = 'e'; str.ch[2] = 'l'; str.ch[3] = 'l'; str.ch[4] = 'o'; str.....

一、栈 1.1 基本概念 栈是只允许在一端进行插入或删除操作的线性表，这意味着我们可以使用顺序表或者链表的形式来实现一个栈，遵循后进先出的原则 栈顶 线性表允许插入或删除的一端 栈底 不允许插入或删除的一端 空栈 不含有元素的空表 1.2 基本操作 InitStack 初始化一个空栈S Push 入栈 Pop 出栈 GetTop 获取栈顶元素 PrintStack(&S) 遍历栈元素 出栈入栈流程如下 1.3 栈的实现 栈是一个线性表，可以使用顺序表实现，也可以使用链表实现 1.3.1 栈的顺序表实现 使用顺序表实现栈时，需要提前申请连续的内存空间，且存在栈满、扩容等问题 可以建立一个数组，数组头部作为栈底，数组尾部作为栈顶，同时使用一个变量来记录当前栈顶元素所在的数组下标，所有操作都在栈尾进行，这样可以避免移动元素 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 8 #define ARRAY_STACK_INCRE_MENT 8 typedef enum Status { OK, MEM....

一、简介 线性表是n个数据元素的有限序列，例如英文字母的字母表(A,B,C......,Z)。 同一个线性表中的元素必定有相同特性，即属于同一数据对象，相邻数据元素之间存在序偶关系，若将线性表记作(a1,...,ai-1,ai,ai+1,...,an)，将ai-1称为ai的直接前驱，ai+1称为ai的直接后继 线性表中元素的个数n(n>=0)定义为线性表的长度，n=0时称为空表 二、线性表的顺序表示和实现 2.1 顺序表的内存 线性表的顺序表示就是用一组地址连续的存储单元一次存储线性表的数据元素； 假设线性表中每个元素占用l个存储单元，并以所占据的第一个存储单元作为数据元素的存储位置，则LOC(ai+1) = LOC(ai)+l，一般来说线性表第i个数据元素的存储位置为LOC(ai) = LOC(a1)+(i-1)*l \ 2.2 添加元素 向线性表中添加一个元素时，线性表长度会加1，且添加元素的为序的后续元素都会在内存中向后移动一位，删除则需要把后续元素都往前移动一位 2.3 删除元素 删除一个元素时，被删除元素的后续元素都会向前移动一位 2.4 根据下标查询元素 因为是数组实....

一、简介 1.1 概念 先知悉以下术语概念 数据 --对客观事物的符号表示，再计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被处理的符号的总称 数据元素 --数据的基本单位 数据项 --数据的不可分割的最小的单位 数据对象 --性质相同的数据元素的集合 数据结构 --相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 以一个学生管理系统为例说明上述概念对应的具体项 数据 --学生信息管理系统中存储的所有关于学生的信息构成了数据； 数据元素 --每一个学生的全部信息就是一个数据元素，例如： 学号：2020001 姓名：张三 性别：男 年龄：20 专业：计算机科学与技术 入学年份：2020 联系电话：13812345678 邮箱：zhangsan@example.com 数据项 --在上面的数据元素中， 学号：2020001 姓名：张三 性别：男 年龄：20 专业：计算机科学与技术 入学年份：2020 联系电话：13812345678 邮箱：zhangsan@example.com 每个数据项分别描述了学生的某个具体属性 数据对象 --所有性别相同的学生构成一个数据对象，也可以时所有年龄或者专业相同....

python知识总结--简介 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) python知识总结--基础语法 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) python知识总结--常用数据结构 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) Python知识总结--高级 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com)

一、Python正则表达式 1.1 简介 正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能 正则表达式可以实现文本的匹配、替换和搜索，常用于服务器日志文件的信息检索和匹配、爬虫数据获取等 1.2 常用方法 1.2.1 re模块常用匹配方法 函数作用 compile(pattern,flag=0)获取一个正则对象 match(pattern,string,flag=0)从字符串头开始匹配 search(pattern,string,flag=0)匹配整个字符串，直到找到一个匹配 findall(pattern,string,flag=0)查找字符串中所有出现的正则表达式模式，返回列表 split(pattern,string,max=0)根据正则表达式把字符串拆分为列表，max为最多分割次数 sub(pattern,repl,string,count=0)使用repl替换正则表达式出现在string中的位置 import re # 得到一个正则对象 res = re.compile("a") pri....

python有六种常见的数据结构： Number (数字) String (字符串) List (列表) Tuple (元组) Dictionary (字典) Set (集合) 根据数据结构特性划分： 一、Number(数值) Python3支持int、float、bool、complex(复数)几种类型的数值 intfloatboolconplex 11.0True/False1+j 数值类型的基本操作 A=3,B=2 加法 C=A+B #5 减法 C=B-A #1 乘法C=AB #6 除法C=A/B #1.5 取余C=A%B #1 取整C=A//B #1 a = 3 b = 2 print(a+b) print(a-b) print(ab) print(a/b) print(a//b) print(a%b) 二、String(字符串) 字符串是字符的有序序列，它可以使用+、*运算，他是不可变的数据类型 使用单引号、双引号和三引号可以声明 "r"字符串变为原始字符串 ""为转义字符 2.1 声明字符串 # 声明字符串 var1 = 'hello' var2 = "hello"....