elasticsearch基础--聚合操作

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一、简介

聚合就是对分散的数据进行统计、分析、运算,es提供了一些列的聚合操作API，聚合的字段不能被分词

  • 桶聚合(Bucket Aggregation)：对文档进行分组
    • term聚合：按照文档字段值进行分组
    • date histogram: 按日期阶梯分组
  • 指标(Metrics Aggregation)聚合：求最大值，最小值，平均值等
    • avg：求平均值
    • max：求最大值
    • min：求最小值
    • stats：同时求最大值、最小值、平均值等
  • 管道(Pipeline Aggregation)聚合：在聚合结果的基础上再次做聚合操作

二、桶聚合

elasticsearch使用桶聚合对文档进行分组，类似SQL中的group by

2.1 语法

该示例需要删除注释才能运行

GET bank\_search
{
  "size":0, // 文档的数据条数，设置为0表示不显示文档，只显示聚合结果
  "aggs":{ // 定义聚合
    "ageAggs":{ // 聚合的名称
      "terms":{ // 聚合的类型，我们按字段分组所以选择了terms
        "field":"age",// 用于分组的字段
        "size":1 // 聚合结果的条数，设置为1表示只显示一条聚合结果，不设置则显示所有
      }
    }
  }
}

运行结果如下，这里"age"字段的值就是buckets中的key，doc_count就是每个分组的数量

image.png

2.2 排序

通过order设置排序规则

按照分组关键字进行排序

image.png

按照分组数量排序

image.png

2.3 限定聚合范围

通过添加query条件即可

如下，支队地址包含mill的数据进行聚合操作

image.png

三、指标聚合

elasticsearch通过指标聚合来计算数据的平均值、最小值等信息

3.1 语法规则

GET bank\account\_search
{
  "size":0,
  "aggs":{ // 聚合操作
    "ageStats":{ // 聚合名称
      "stats":{ // 聚合类型，stats会自动计算min、max、avg、sum,如果只计算一个，则将stats换成对应的类型即可
        "field":"age"// 聚合的字段
      }
    }
  }
}

3.2 示例

如下计算了年龄和存款的最大值、最小值、平均值、求和

image.png

四、管道聚合

管道聚合其实就是再聚合结果的基础上在做聚合

4.1 语法规则

聚合嵌套的语法规则很简单，再aggs下，可以再添加aggs，不在赘述，可以直接参考示例

4.2 示例

如下查询中，使用桶聚合按照年龄进行了分组，然后再每个年龄分组中，再统计每个年龄的男性和女性数量，并统计男性和女性的平均存款

image.png

标题：elasticsearch基础--聚合操作
作者：wenyl
地址：http://www.wenyoulong.com/articles/2023/08/01/1690876916739.html

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