一、简介 1.1 定义 DevOps 是一种文化和哲学，它强调软件开发 (Dev) 和 IT 运维 (Ops) 之间的紧密协作与整合，目的是提高软件产品的交付速度和质量。DevOps 的核心理念在于打破传统软件开发过程中开发团队和运维团队之间的壁垒，通过自动化和持续改进的方法来缩短从开发到部署的时间，并确保整个流程的高效率和可靠性。 DevOps 的关键实践包括： 持续集成 (CI) ：开发人员频繁地将代码提交到共享的存储库，自动化构建和测试确保每次提交的质量。 持续交付 (CD) ：软件可以随时被部署到生产环境，自动化测试和部署管道保证了软件的可部署性。 持续部署 (CD) ：自动将所有更改部署到生产环境，无需人工干预。 基础设施即代码 (IaC) ：使用代码来定义和管理基础设施，确保一致性、可重复性和可审计性。 监控和日志记录 ：实时监控系统性能和健康状况，收集数据以便分析和改进。 自动化 ：自动化所有可以自动化的任务，减少人为错误和加快部署速度。 文化 ：鼓励开放沟通、协作和共同承担责任，促进团队之间的信任和透明度。 反馈循环 ：快速收集用户反馈并将其纳入开发流程，以快速响应市场....

一、简介 Apache Maven 是一个流行的项目管理和理解工具，主要用于 Java 项目，但也可以用于其他语言的项目。Maven 提供了一种标准化的方式来构建和管理项目，这使得团队成员之间的协作更加容易，并且简化了项目的生命周期管理。 以下是 Maven 的一些关键特性： 项目对象模型（POM） ： Maven 使用一个 XML 文件（pom.xml）作为项目配置的核心，这个文件被称为项目对象模型（Project Object Model）。POM 描述了项目的基本信息，如项目 ID、版本、依赖关系、构建目标、构建插件等。 依赖管理 ： Maven 自动处理项目的依赖关系，这意味着你只需要在 POM 中声明依赖，Maven 将负责下载这些依赖以及它们的依赖项，从而避免了手动管理 jar 文件的复杂性。 生命周期和插件 ： Maven 定义了一系列的构建生命周期（例如 clean、default、site），每个生命周期包含一系列的阶段（例如 compile、test、package）。这些阶段是由 Maven 插件实现的，这些插件提供了具体的构建功能，如编译源代码、运行单元测试、打....

一、拉取镜像 docker pull gitlab/gitlab-ce 二、创建目录 mkdir -p /opt/mydata/gitlab mkdir -p /opt/mydata/gitlab/config mkdir -p /opt/mydata/gitlab/data mkdir -p /opt/mydata/gitlab/logs chmod -R 777 /opt/mydata/gitlab/ 三、创建compose文件 vi /opt/mydata/gitlab/docker-compose.yml 内容如下 version: '3.1' services: gitlab: image: 'gitlab/gitlab-ce:latest' container_name: gitlab restart: always environment: GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: | external_url 'http://192.168.56.8:8929' gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 2224 port....

一、简介 Docker Compose 是一个非常有用的工具，用于定义和运行多容器的 Docker 应用程序。它的主要优势在于，允许用户在一个 YAML 文件中描述整个应用的架构，包括服务、网络和卷。这样，你可以使用一个命令来启动或停止整个应用程序，而不需要单独处理每个容器。 1.1核心概念： 服务 (Services) : 代表了应用的一部分，比如一个 web 服务器或者一个数据库。每个服务都定义了一个或多个容器的实例，它们共享相同的配置。 网络 (Networks) : 允许容器之间进行通信，可以是预定义的桥接网络，也可以是自定义网络。 卷 (Volumes) : 提供数据持久化的能力，可以在容器之间共享数据。 1.2 使用方法： docker-compose.yml 文件 : 这个文件是 Docker Compose 的主要配置文件，其中包含了你的服务、网络和卷的定义。 命令行工具 : docker-compose 命令用来控制你的服务。例如，docker-compose up 可以启动并连接到你的应用，docker-compose down 则可以停止并删除容器。 1.3如何开....

一、基本概念 1.1 定义 树时n(n>=0)个节点的有限集。n=0时称为空树。 非空树具有以下特性： 有且仅有一个称为根的节点； 当n>1时，其余节点可分为m(m>0)个互不相交的有限集T1,T2...Tn，其中每个集合本身又是一棵树，称为根的子树。 树作为一种逻辑结构，具有以下特点： 树的根节点没有前驱，除根节点以外的其他节点有且只有一个前驱； 树中所有节点可以有0或者多个后继； n个节点的树中有n-1条边。 1.2 基本术语 从节点A->K的唯一路径上的任意节点，称为K的祖先，B为K的祖先，K为B的子孙，E是K的双亲，K为E的孩子。有相同双亲的节点称为兄弟，K和L是兄弟 树中一个节点的孩子个数称为该节点的度，树中节点最大的度数，称为树的度。如节点B度为2，节点D度为3 度大于0的节点称为分支节点，度为0的节点称为叶子节点 节点的深度、高度和层次 节点的层次从根节点开始定义，逐级向下递增 双亲在同一层的节点称为堂兄弟，如K、L、M互为堂兄弟 节点的深度是从根节点开始自顶向下累加的 节点的高度是从叶子节点开始自底向上累加的 树的高度是树中节点的最大层数 路径....

一、基本概念 1.1 定义 1.1.1 串 串是由0或者多个字符组成的有限序列。一般记为S='aa1...an' S是串名，ai可以是字母、数字或者其他字符； 1.1.2 串长 串中字符个数n称为串的长度，n=0时的串称为空串 1.1.3 子串 串中任意个连续字符组成的子序列称为该串的子串，包含子串的串相应的称为主串。某个字符在串中的序号称为该字符在串中的位置，当两个串的长度相等，且每个位置对应的字符相同，则这两个串是相等的 1.1.4 空格串 由一个或多个空格组成的串 1.2 串的存储 1.2.1 定长顺序存储 用一组连续的存储单元存储串的字符序列，是一个固定长度的数组 #include <stdio.h> // 固定长度的串 typedef struct SString { char ch[10]; int length; }SString; int main() { SString str; str.ch[0] = 'H'; str.ch[1] = 'e'; str.ch[2] = 'l'; str.ch[3] = 'l'; str.ch[4] = 'o'; str.....

一、栈 1.1 基本概念 栈是只允许在一端进行插入或删除操作的线性表，这意味着我们可以使用顺序表或者链表的形式来实现一个栈，遵循后进先出的原则 栈顶 线性表允许插入或删除的一端 栈底 不允许插入或删除的一端 空栈 不含有元素的空表 1.2 基本操作 InitStack 初始化一个空栈S Push 入栈 Pop 出栈 GetTop 获取栈顶元素 PrintStack(&S) 遍历栈元素 出栈入栈流程如下 1.3 栈的实现 栈是一个线性表，可以使用顺序表实现，也可以使用链表实现 1.3.1 栈的顺序表实现 使用顺序表实现栈时，需要提前申请连续的内存空间，且存在栈满、扩容等问题 可以建立一个数组，数组头部作为栈底，数组尾部作为栈顶，同时使用一个变量来记录当前栈顶元素所在的数组下标，所有操作都在栈尾进行，这样可以避免移动元素 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_SIZE 8 #define ARRAY_STACK_INCRE_MENT 8 typedef enum Status { OK, MEM....

一、简介 线性表是n个数据元素的有限序列，例如英文字母的字母表(A,B,C......,Z)。 同一个线性表中的元素必定有相同特性，即属于同一数据对象，相邻数据元素之间存在序偶关系，若将线性表记作(a1,...,ai-1,ai,ai+1,...,an)，将ai-1称为ai的直接前驱，ai+1称为ai的直接后继 线性表中元素的个数n(n>=0)定义为线性表的长度，n=0时称为空表 二、线性表的顺序表示和实现 2.1 顺序表的内存 线性表的顺序表示就是用一组地址连续的存储单元一次存储线性表的数据元素； 假设线性表中每个元素占用l个存储单元，并以所占据的第一个存储单元作为数据元素的存储位置，则LOC(ai+1) = LOC(ai)+l，一般来说线性表第i个数据元素的存储位置为LOC(ai) = LOC(a1)+(i-1)*l \ 2.2 添加元素 向线性表中添加一个元素时，线性表长度会加1，且添加元素的为序的后续元素都会在内存中向后移动一位，删除则需要把后续元素都往前移动一位 2.3 删除元素 删除一个元素时，被删除元素的后续元素都会向前移动一位 2.4 根据下标查询元素 因为是数组实....

一、简介 1.1 概念 先知悉以下术语概念 数据 --对客观事物的符号表示，再计算机科学中是指所有能输入到计算机中并被处理的符号的总称 数据元素 --数据的基本单位 数据项 --数据的不可分割的最小的单位 数据对象 --性质相同的数据元素的集合 数据结构 --相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合 以一个学生管理系统为例说明上述概念对应的具体项 数据 --学生信息管理系统中存储的所有关于学生的信息构成了数据； 数据元素 --每一个学生的全部信息就是一个数据元素，例如： 学号：2020001 姓名：张三 性别：男 年龄：20 专业：计算机科学与技术 入学年份：2020 联系电话：13812345678 邮箱：zhangsan@example.com 数据项 --在上面的数据元素中， 学号：2020001 姓名：张三 性别：男 年龄：20 专业：计算机科学与技术 入学年份：2020 联系电话：13812345678 邮箱：zhangsan@example.com 每个数据项分别描述了学生的某个具体属性 数据对象 --所有性别相同的学生构成一个数据对象，也可以时所有年龄或者专业相同....

python知识总结--简介 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) python知识总结--基础语法 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) python知识总结--常用数据结构 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) Python知识总结--高级 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com)

一、Python正则表达式 1.1 简介 正则表达式是一个特殊的字符序列，它能帮助你方便的检查一个字符串是否与某种模式匹配 re 模块使 Python 语言拥有全部的正则表达式功能 正则表达式可以实现文本的匹配、替换和搜索，常用于服务器日志文件的信息检索和匹配、爬虫数据获取等 1.2 常用方法 1.2.1 re模块常用匹配方法 函数作用 compile(pattern,flag=0)获取一个正则对象 match(pattern,string,flag=0)从字符串头开始匹配 search(pattern,string,flag=0)匹配整个字符串，直到找到一个匹配 findall(pattern,string,flag=0)查找字符串中所有出现的正则表达式模式，返回列表 split(pattern,string,max=0)根据正则表达式把字符串拆分为列表，max为最多分割次数 sub(pattern,repl,string,count=0)使用repl替换正则表达式出现在string中的位置 import re # 得到一个正则对象 res = re.compile("a") pri....

python有六种常见的数据结构： Number (数字) String (字符串) List (列表) Tuple (元组) Dictionary (字典) Set (集合) 根据数据结构特性划分： 一、Number(数值) Python3支持int、float、bool、complex(复数)几种类型的数值 intfloatboolconplex 11.0True/False1+j 数值类型的基本操作 A=3,B=2 加法 C=A+B #5 减法 C=B-A #1 乘法C=AB #6 除法C=A/B #1.5 取余C=A%B #1 取整C=A//B #1 a = 3 b = 2 print(a+b) print(a-b) print(ab) print(a/b) print(a//b) print(a%b) 二、String(字符串) 字符串是字符的有序序列，它可以使用+、*运算，他是不可变的数据类型 使用单引号、双引号和三引号可以声明 "r"字符串变为原始字符串 ""为转义字符 2.1 声明字符串 # 声明字符串 var1 = 'hello' var2 = "hello"....

一、说明 本文记录Python基础知识，使用Anaconda+jupyter+Python3搭建开发环境 官方文档地址：Python文档 二、Python简介 2.1 简介 Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。 2.2 特性 python有以下几个特点 开源 解释性 可读性 脚本 交互性 2.3 python的优势和不足 python的优势和不足 优势： 语法简单 动态解释性：不需要编译，可以在运行中修改类的属性 胶水语言：可以调用Java，C等语言编写好的模块 编程范式：python是一门面向对象的编程语言，支持面向过程、面向对象、函数式等编程范式 第三方库：python拥有功能强大的第三方库 缺点： 运行速度慢 线程灾难：伪多线程 2.4 python适用领域 AI 数据挖掘 web APP 自动化运维脚本 系统工具 三、python环境 3.1 解释器 Python解释器 纯净的python执行环境，可以在Python官网下载安装 使用自带的pip工具进行工具包的安装 Anaconda 为了方便使用Python进行数据科学研究而建立的一组软件....

一、 Hello World jupyter中新建一个notebook print('hello world！') 运行结果如下 二、Python基础语法 2.1 缩进划分代码块 Python使用缩进划分代码块而不是{} 2.2 PEP8规范 PEP8规范是Python代码在书写时遵守的规范，并不是语法规则 2.3 关键字 已经定义好的具有一些特殊功能的关键字，查看关键字命令 help("keywords") 输出结果如下 2.4 标识符 标识符由数字、字母和下划线组成，且不能用数字作为开头，不能和关键字重名 2.5 注释 单行注释使用# 多行注释使用'''注释内容'''或者"""注释内容""" # 文件名：test.py ''' 这是多行注释，使用单引号。 这是多行注释，使用单引号。 这是多行注释，使用单引号。 ''' """ 这是多行注释，使用双引号。 这是多行注释，使用双引号。 这是多行注释，使用双引号。 """ 2.6 分割语句 一行中使用多个语句;分割 print("hello");print("world"); 2.7 多行语句 一个语句分成多行可以用/分割 tota....

一、内存分区模型 1.1 内存分区模型 C++程序在执行时，内存大致分为四个区域 代码区：存储函数体的二进制代码 全局区：存放全局变量、静态变量和常量 栈区：由编译器自动分配释放，存放函数的参数值、局部变量等 堆区：由程序员分配和释放，程序结束时由操作系统回收 1.1.1 程序运行前 在程序运行前，生成了exe可执行程序，未执行该程序前分为两个区域 代码区： 存放CPU执行的机器指令 代码区是共享的，对于频繁执行的程序在内存中只需要有一份代码即可 代码区是只读的，防止程序意外修改他的指令 全局区： 全局变量和静态变量存储在此区域 全局区还包含了常量区，字符串常量和const修饰的全局常量也在这个区域 该区域的数据在程序结束后，由操作系统释放 #include <iostream> #include <string> using namespace std; // 定义全局变量 int global_a = 1; int global_b = 1; // const修饰全局变量 int const_global_a = 1; int const_global_b ....