一、自定义配置 1.1 配置类 cas官方给出了自定义配置的方法，详情可以参考cas配置扩展 package org.apereo.cas.custom.config; @Configuration @EnableConfigurationProperties(CasConfigurationProperties.class) public class CustomCasConfiguration { // todo 将自己的配置类注册到容器 } 1.2 自动加载配置 这里需要先引入maven依赖 <!--配置信息--> <dependency> <groupId>org.apereo.cas</groupId> <artifactId>cas-server-core-configuration-api</artifactId> <version>${cas.version}</version> </dependency> 官方推荐新增配置文件如下 src/main/res....

一、简介 cas架构如下，分为客户端和服务端两大部分 官方文档地址(6.6.X版本) 1.1 客户端 启用了cas的应用程序，通过cas支持的协议与服务端通信 1.1.1 客户端支持的平台 java Apache httpd Server .net php Perl Python Ruby 1.2 服务端 cas服务端是建立在spring上的Java servlet，用于验证用户身份，通过签发和验证票据来授予应用访问权限 1.3 支持的协议 cas SAML 1.1和2 OpenID Connect OpenID OAuth 2.0\ WS Federation 1.4 CAS 组件 cas服务器由以下三个部分组成 web（Spring MVC/Webflow） 票据 认证 二、war overlay 2.1 环境要求 jdk11 apache tomcat 2.2 war overlay cas官方不建议拉取源码自己构建，而是推荐我们通过war overlay的形式来构建我们的cas服务。 war overlay是一种对抗重复代码或资源的策略，我们可以通过war overlay来插入....

cas基础--简介及下载运行 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) cas基础--自定义认证策略 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) cas基础--自定义登录页面 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) cas基础--服务注册 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) cas基础--添加验证码 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) cas基础--客户端集成 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com)

一、简介 Go 是一个开源的编程语言，它能让构造简单、可靠且高效的软件变得容易，具有以下特性 支持并发 内存管理、编译迅速 函数多返回值 异常处理 二、安装 2.1 下载安装 下载地址All releases - The Go Programming Language (google.cn) 选择稳定版本 2.2 环境变量配置 配置两个环境变量，两个变量不要指向同一个目录 GOROOT为go的安装目录 GOPATH为go的工作空间 然后再path环境变量中新增两行 %GOPATH%\bin %GOROOT%\bin 在控制台输出go version，提示版本信息就安装成功了 2.3 hello world 我使用了goland作为编译器，下载后开箱即用，创建一个go工程，命名为hello，在根目录下新建一个main包，然后建立helloworld.go,内容如下 package main import "fmt" func main() { fmt.Println("hello world") } 运行结果为 三、基础知识 3.1 语法 3.1.1 语句分隔符 在c,java等语言中....

一、关闭病毒防护 激活前关闭windows病毒防护 二、激活工具 一键鸡活工具.zip 下载解压后，执行exe文件即可 会在C:\Program Files目录下生成一个tools文件，里面有一个ja-netfilter.jar，jetbrains的bin文件夹下都会有一个vmoptions文件，里面有个配置会只想这个jar 三、相关信息 激活卡号：938542e385963ee6 【 jetbrains全家桶激活】（下载了压缩包就不用下载这个了） 下面链接复制到电脑浏览器打开即可直接下载 https://www.lanzout.com/b031jppsh 密码:7962 【注意】【注意】【注意】 下载后请退出杀毒软件，关闭windows安全中心病毒防护以后再运行一键鸡活！ 软件安全无毒放心使用！ 全家桶软件官网下载链接： https://www.jetbrains.com/products/ 下载后，直接安装，不用打开，直接执行exe文件即可

一、简介 聚合就是对分散的数据进行统计、分析、运算,es提供了一些列的聚合操作API，聚合的字段不能被分词 桶聚合(Bucket Aggregation)：对文档进行分组 term聚合：按照文档字段值进行分组 date histogram: 按日期阶梯分组 指标(Metrics Aggregation)聚合：求最大值，最小值，平均值等 avg：求平均值 max：求最大值 min：求最小值 stats：同时求最大值、最小值、平均值等 管道(Pipeline Aggregation)聚合：在聚合结果的基础上再次做聚合操作 二、桶聚合 elasticsearch使用桶聚合对文档进行分组，类似SQL中的group by 2.1 语法 该示例需要删除注释才能运行 GET bank_search { "size":0, // 文档的数据条数，设置为0表示不显示文档，只显示聚合结果 "aggs":{ // 定义聚合 "ageAggs":{ // 聚合的名称 "terms":{ // 聚合的类型，我们按字段分组所以选择了terms "field":"age",// 用于分组的字段 "size":....

一、获取基础数据 访问7.4版本测试数据下载地址 获取到数据后，通过kibana批量添加数据 二、搜索 2.1 match 对指定字段进行分词匹配数据 match中，可以通过空格分隔，输入多个词进行匹配，会将符合条件的结果输出 此时如果我们搜索的文本本身就是带着空格的，不希望对他进行分词，则使用match_prase进行匹配 2.2 只查询指定字段 前面使用了match关键字查询数据，发现字段很多，可以通过source关键字，来过滤自己需要的字段 2.3 排序 使用sort关键字可以按照指定字段规则进行排序，如下按照年龄降序 2.3 分页查询 分页查询使用from、size实现，等同于mysql的limit的两个参数 from：数据开始下标 size：查询的数据条数 2.4 bool查询 前面我们使用了match来匹配字段，但是如果我们有多个查询字段，则可以通过bool来组合这些查询条件 2.4.1 must 使用must命令在查询数据时，会查找符合must中定义的所有规则的数据，等同于数据库的and条件 2.4.2 should should命令在查询数据时，查询的数据中，只要有任意....

一、基础API elasticsearch封装了lucene并封装了restful api用于操作； 192.168.56.5:9200是我的elasticsearch部署得服务器及端口，换成自己的即可。 1.1 获取基础数据 http://192.168.56.5:9200/_cat/health 查询节点健康状况 http://192.168.56.5:9200/_cat/master 查看主节点信息 http://192.168.56.5:9200/_cat/nodes 查询所有节点信息 http://192.168.56.5:9200/_cat/indices 查询所有索引信息 1.2 post和put类型请求插入更新数据 1.2.1 put类型请求 put类型的请求可以向elasticsearch发送并存储数据，需要携带ID 该请求中，索引为customer，类型为external，数据ID为1，数据字段值在请求体中 put带ID保存，第一次会创建数据，后面在发送就会根据id更新数据 发送成功后，返回 在执行一次后返回 可以看到，ID任然保持不变，第二次执行后，_versio....

一 、下载 去github中下载自己的elasticsearch对应版本的分词器插件，我的elasticsearch版本为7.4.2，所以我下载的IK分词器插件版本也是7.4.2 Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik (github.com) 二、安装 使用docker创建elasticsearch时，我们关联了一个plugins目录，将解压后的目录移动到该文件夹下 如果是下载包进行的安装，也可以在elasticsearch目录下找到plugins文件夹 然后重启elasticsearch即可 重启后，查看elasticsearch日志提示已经加载了IK分词器 三、测试 IK分词器支持最细粒度分词(ik_max_word)和最粗粒度分词(ik_smart) 最细粒度分词会将输入的文本，根据词典进行最细粒度的拆分，一段文本可能会分出很多词，如下示例 在kibana中使用最细粒度分词对美利坚合众国进行分词 GET _analyze { "analyzer": "ik_max_word", "text": "美利坚合众国" } 得到结果如下 ....

Java基础--面向对象 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) Java基础--基础知识 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) Java基础--集合框架 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) Java基础--多线程 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) Java基础--常见的几种锁 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) Java基础--内部类和lambda表达式 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com)

一、docker安装 1.1 拉取镜像 docker pull elasticsearch:7.4.2 docker pull kibana:7.4.2 (elasticsearch得数据操作界面，类似navicat) 1.2 安装elasticsearch 创建配置文件目录和数据存储目录 mkdir -p /opt/mydata/elasticsearch/config mkdir -p /opt/mydata/elasticsearch/data 更改文件夹权限 chmod -R 777 /opt/mydata/elasticsearch/ 配置elasticsearch允许任何IP访问 echo "http.host:0.0.0.0" >> /opt/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 启动docker镜像 9200是elasticsearch对外访问端口，9300是elasticsearch集群通信端口 设置当前环境为单节点 设置最小内存为64M，最大内存为128M docker run --name e....

一、简介 1.1 简介 Elasticsearch 是一个高性能，基于lucene得全文检索服务，是一个分布式restful风格得搜索和分析引擎，也可以作为NoSQL数据库使用 对lucene做了扩展 原型环境和生产环境可以无缝切换 能够水平扩展 支持结构化和非结构化数据 1.2 应用场景 日志搜索和分析、时空检索、时序检索、智能搜索等场景 检索的数据类型复杂：如果需要查询得数据有结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等，elasticsearch可以对以上数据类型进行清洗、分词、建立倒排索引等一系列操作，然后提供全文检索能力 检索条件多样化：全文检索条件可以包括词或短语 边写边读：写入的数据可以实时进行检索 1.3 生态圈 ELK/ELKB提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间相互配合使用，高效得满足了很多使用场景 二、基本概念 2.1 es基本概念 2.1.1 index 索引 index是es中的一个逻辑命名空间，可以理解为MySQL中的数据库。 2.1.2 type 类型 类型是索引的逻辑类别/分区，同一索引中可以存储不同类型的文档。可以理解为数据库里的表，es7以后的....

参考文档 GitLab Docker 镜像 |吉特实验室 建立目录 mkdir /opt/gitlab mkdir /opt/gitlab/config mkdir /opt/gitlab/data mkdir /opt/gitlab/logs chmod -R 777 /opt/gitlab/ export GITLAB_HOME=/opt/gitlab 拉取镜像 docker pull gitlab/gitlab-ce:latest 运行镜像 运行镜像时，hostname应该是宿主机内网的IP地址 docker run --detach \ --hostname 172.21.97.71 \ --publish 8043:443 --publish 8089:80 --publish 8022:22 \ --name gitlab \ --restart always \ --volume $GITLAB_HOME/config:/etc/gitlab \ --volume $GITLAB_HOME/logs:/var/log/gitlab \ --volume $GITLAB....

聚合操作 聚合操作由管道和流构成。 聚合操作通过流来处理数据而不是通过集合，流是数据元素的序列，而集合是数据存储的数据结构，流通过管道携带来自源（如集合）得数据，管道是一系列操作，聚合操作接受lambda表达式作为参数。 管道 管道是一系列的聚合操作，包含以下 组件 源：可以是集合，数组，构造函数，输入输出通道 0个或者多个中间操作：部分中间操作会生成一个新的流，如filter 终端操作：终端操作会返回一个非流结果，如原始类型、集合或者没有返回值（如forEach） 流 流是元素序列 流不是存储数元素的数据结构，流通过管道从源携带值 聚合操作和迭代器的区别 聚合操作没有next方法 聚合操作更方便将问题划分为子问题，同时将结果组合到子问题中 聚合操作不直接处理集合中的元素，而是处理流中的元素 聚合操作支持将行为作为参数，如lambda表达式 流的常用操作 流的创建 java.util.stream.Stream public static Stream of(T... values) 产生一个元素为给定值的流 public static Stream empty() 创建空的流 pub....

一、嵌套类 1.1 内部类 1.1.1 概念 内部类是定义在一个类中的类，内部类有以下特点 内部类的方法可以访问该类定义所在的作用域中的数据，包括私有数据 内部类可以对同一个包中的其他类隐藏起来 示例，下述代码中创建了一个类，里面有一个内部类，在内部类定义了一个定时器，定时输出当前时间，在TimerPrint内部类中，我们可以访问到TalkingClock的数据（包括静态变量、静态方法、普通变量、普通方法） class TalkingClock{ private int interval; private boolean beep; public static String NAME = "龙"; public TalkingClock(int interval, boolean beep){ this.interval = interval; this.beep = beep; } public void start(){ ActionListener actionListener = new TimerPrint(); Timer t = new Timer(interval,ac....