一、获取基础数据 访问7.4版本测试数据下载地址 获取到数据后，通过kibana批量添加数据 二、搜索 2.1 match 对指定字段进行分词匹配数据 match中，可以通过空格分隔，输入多个词进行匹配，会将符合条件的结果输出 此时如果我们搜索的文本本身就是带着空格的，不希望对他进行分词，则使用match_prase进行匹配 2.2 只查询指定字段 前面使用了match关键字查询数据，发现字段很多，可以通过source关键字，来过滤自己需要的字段 2.3 排序 使用sort关键字可以按照指定字段规则进行排序，如下按照年龄降序 2.3 分页查询 分页查询使用from、size实现，等同于mysql的limit的两个参数 from：数据开始下标 size：查询的数据条数 2.4 bool查询 前面我们使用了match来匹配字段，但是如果我们有多个查询字段，则可以通过bool来组合这些查询条件 2.4.1 must 使用must命令在查询数据时，会查找符合must中定义的所有规则的数据，等同于数据库的and条件 2.4.2 should should命令在查询数据时，查询的数据中，只要有任意....

一、基础API elasticsearch封装了lucene并封装了restful api用于操作； 192.168.56.5:9200是我的elasticsearch部署得服务器及端口，换成自己的即可。 1.1 获取基础数据 http://192.168.56.5:9200/_cat/health 查询节点健康状况 http://192.168.56.5:9200/_cat/master 查看主节点信息 http://192.168.56.5:9200/_cat/nodes 查询所有节点信息 http://192.168.56.5:9200/_cat/indices 查询所有索引信息 1.2 post和put类型请求插入更新数据 1.2.1 put类型请求 put类型的请求可以向elasticsearch发送并存储数据，需要携带ID 该请求中，索引为customer，类型为external，数据ID为1，数据字段值在请求体中 put带ID保存，第一次会创建数据，后面在发送就会根据id更新数据 发送成功后，返回 在执行一次后返回 可以看到，ID任然保持不变，第二次执行后，_versio....

一 、下载 去github中下载自己的elasticsearch对应版本的分词器插件，我的elasticsearch版本为7.4.2，所以我下载的IK分词器插件版本也是7.4.2 Releases · medcl/elasticsearch-analysis-ik (github.com) 二、安装 使用docker创建elasticsearch时，我们关联了一个plugins目录，将解压后的目录移动到该文件夹下 如果是下载包进行的安装，也可以在elasticsearch目录下找到plugins文件夹 然后重启elasticsearch即可 重启后，查看elasticsearch日志提示已经加载了IK分词器 三、测试 IK分词器支持最细粒度分词(ik_max_word)和最粗粒度分词(ik_smart) 最细粒度分词会将输入的文本，根据词典进行最细粒度的拆分，一段文本可能会分出很多词，如下示例 在kibana中使用最细粒度分词对美利坚合众国进行分词 GET _analyze { "analyzer": "ik_max_word", "text": "美利坚合众国" } 得到结果如下 ....

Java基础--面向对象 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) Java基础--基础知识 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) Java基础--集合框架 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) Java基础--多线程 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) Java基础--常见的几种锁 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) Java基础--内部类和lambda表达式 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com)

一、docker安装 1.1 拉取镜像 docker pull elasticsearch:7.4.2 docker pull kibana:7.4.2 (elasticsearch得数据操作界面，类似navicat) 1.2 安装elasticsearch 创建配置文件目录和数据存储目录 mkdir -p /opt/mydata/elasticsearch/config mkdir -p /opt/mydata/elasticsearch/data 更改文件夹权限 chmod -R 777 /opt/mydata/elasticsearch/ 配置elasticsearch允许任何IP访问 echo "http.host:0.0.0.0" >> /opt/mydata/elasticsearch/config/elasticsearch.yml 启动docker镜像 9200是elasticsearch对外访问端口，9300是elasticsearch集群通信端口 设置当前环境为单节点 设置最小内存为64M，最大内存为128M docker run --name e....

一、简介 1.1 简介 Elasticsearch 是一个高性能，基于lucene得全文检索服务，是一个分布式restful风格得搜索和分析引擎，也可以作为NoSQL数据库使用 对lucene做了扩展 原型环境和生产环境可以无缝切换 能够水平扩展 支持结构化和非结构化数据 1.2 应用场景 日志搜索和分析、时空检索、时序检索、智能搜索等场景 检索的数据类型复杂：如果需要查询得数据有结构化数据、半结构化数据、非结构化数据等，elasticsearch可以对以上数据类型进行清洗、分词、建立倒排索引等一系列操作，然后提供全文检索能力 检索条件多样化：全文检索条件可以包括词或短语 边写边读：写入的数据可以实时进行检索 1.3 生态圈 ELK/ELKB提供了一整套解决方案，并且都是开源软件，之间相互配合使用，高效得满足了很多使用场景 二、基本概念 2.1 es基本概念 2.1.1 index 索引 index是es中的一个逻辑命名空间，可以理解为MySQL中的数据库。 2.1.2 type 类型 类型是索引的逻辑类别/分区，同一索引中可以存储不同类型的文档。可以理解为数据库里的表，es7以后的....

参考文档 GitLab Docker 镜像 |吉特实验室 建立目录 mkdir /opt/gitlab mkdir /opt/gitlab/config mkdir /opt/gitlab/data mkdir /opt/gitlab/logs chmod -R 777 /opt/gitlab/ export GITLAB_HOME=/opt/gitlab 拉取镜像 docker pull gitlab/gitlab-ce:latest 运行镜像 运行镜像时，hostname应该是宿主机内网的IP地址 docker run --detach \ --hostname 172.21.97.71 \ --publish 8043:443 --publish 8089:80 --publish 8022:22 \ --name gitlab \ --restart always \ --volume $GITLAB_HOME/config:/etc/gitlab \ --volume $GITLAB_HOME/logs:/var/log/gitlab \ --volume $GITLAB....

聚合操作 聚合操作由管道和流构成。 聚合操作通过流来处理数据而不是通过集合，流是数据元素的序列，而集合是数据存储的数据结构，流通过管道携带来自源（如集合）得数据，管道是一系列操作，聚合操作接受lambda表达式作为参数。 管道 管道是一系列的聚合操作，包含以下 组件 源：可以是集合，数组，构造函数，输入输出通道 0个或者多个中间操作：部分中间操作会生成一个新的流，如filter 终端操作：终端操作会返回一个非流结果，如原始类型、集合或者没有返回值（如forEach） 流 流是元素序列 流不是存储数元素的数据结构，流通过管道从源携带值 聚合操作和迭代器的区别 聚合操作没有next方法 聚合操作更方便将问题划分为子问题，同时将结果组合到子问题中 聚合操作不直接处理集合中的元素，而是处理流中的元素 聚合操作支持将行为作为参数，如lambda表达式 流的常用操作 流的创建 java.util.stream.Stream public static Stream of(T... values) 产生一个元素为给定值的流 public static Stream empty() 创建空的流 pub....

一、嵌套类 1.1 内部类 1.1.1 概念 内部类是定义在一个类中的类，内部类有以下特点 内部类的方法可以访问该类定义所在的作用域中的数据，包括私有数据 内部类可以对同一个包中的其他类隐藏起来 示例，下述代码中创建了一个类，里面有一个内部类，在内部类定义了一个定时器，定时输出当前时间，在TimerPrint内部类中，我们可以访问到TalkingClock的数据（包括静态变量、静态方法、普通变量、普通方法） class TalkingClock{ private int interval; private boolean beep; public static String NAME = "龙"; public TalkingClock(int interval, boolean beep){ this.interval = interval; this.beep = beep; } public void start(){ ActionListener actionListener = new TimerPrint(); Timer t = new Timer(interval,ac....

一、悲观锁和乐观锁 多线程访问共享资源时，会对共享资源有增删改查的操作； 悲观锁在线程操作共享资源期间，枷锁成功就会禁止其他线程操作共享资源； 乐观锁不限制各个线程对共享资源的操作，但是当线程要更新共享资源时，会先判断该资源有没有被其他线程修改，如果共享资源没有被其他线程更新，则更新共享资源，如果被其他资源更新，则根据自己的需求另作处理； 悲观锁适合写操作较多的场景，加锁可以保证数据正确性，java的synchronized和Lock都是悲观锁实现 乐观锁适合读操作较多的场景，不加锁可以提升性能，java的原子操作类就是基于乐观锁实现 二、自旋锁和非自旋锁 2.1 自旋锁 多线程获取共享资源时，若资源被其他线程占用，该线程就会等待获取锁资源，但是线程不会放弃已经拿到的CPU时间片，通过自旋等待共享资源被释放 2.2 非自旋锁 非自旋锁再等待其他线程施放锁的时候，会让出CPU时间片，使线程进入休眠，所释放后，才会重新获取CPU时间片 三、无锁、偏向锁、轻量级锁和重量级锁 偏向锁通过对比Mark Word处理加锁问题，避免执行CAS操作，轻量级锁通过CAS操作和自旋来解决加锁问题，避免线程....

一、线程的状态 创建(NEW) 创建但是未调用start方法 可运行(RUNNABLE) 可能正在运行，也可能正在等待CPU时间片 阻塞(BLOCKED) 等待获取一个锁 等待(WAITING) 处于这种状态的线程不会被分配CPU执行时间，它们要等待被显式地唤醒 超时等待(TIMED_WAITING) 处于这种状态的线程不会被分配CPU执行时间，无须无限期等待被其他线程显示地唤醒，在达到一定时间后它们会自动唤醒 终止(TERMINATED) 线程运行结束 1.1 新建(NEW) 创建后尚未启动。 1.2 可运行(RUNNABLE) 可能正在运行，也可能正在等待 CPU 时间片。 包含了操作系统线程状态中的 Running 和 Ready。 1.3 阻塞(BLOCKED) 等待获取一个排它锁，如果其他线程释放了锁就会结束此状态 1.4 无限期等待(WAITING) 等待其它线程显式地唤醒，否则不会被分配 CPU 时间片 进入等待方法退出等待方法 Object.wait()Object.nofity或Object.nofityAll Thread.join()被调用的线程执行完毕 Lock....

一、概述 集合框架主要包括Map和Collection，Collecton用于存储对象，而Map则通过键值对（两个对象）存储对象 二、Collection 2.1 Set TreeSet 基于红黑树实现，支持有序操作 HashSet 基于哈希表实现，查询速度快，但是数据无序 LinkedHashSet 查询效率与hashset一致，但是内部基于双向链表实现 2.2 List ArrayList 基于数组实现，查询快，增删慢 Vector 实现与ArrayList一致，但是线程安全 LinkedList 基于双向链表实现，查询慢，增删快。还可用于栈、队列、双向队列 2.3 Queue LinkedList 实现双向队列 PriorotyQueue 基于堆结构实现，可以用他来实现优先队列 三、Map TreeMap 基于红黑树实现 HashMap 基于哈希表实现 HashTable 与HashMap类似，但是线程安全 LinkedHashMap 使用双向链表来维护元素的顺序，顺序为插入顺序或者最近最少使用(LRU)顺序 参考Java中的Map - 问尤龙の时光 (wenyoulong.co....

一、数据类型 1.1 基础数据类型 基础类型大小（字节）包装类型 boolean1Boolean byte1Byte char2Character short2Short int4Integer float4Float long8Long double8Double 基本类型与包装类型之间的赋值，通过自动装箱和自动拆箱完成 1.2 缓存池 Byte、Character、Integer、Long、Short包装类型中存在数据缓存，调用吧valueOf方法或者自动装箱时，会先去缓存中查询该数据是否存在，存在则返回缓存数据 以Integer为例，Integer中有一个内部类IntegerCache，里面设置了缓存的数据范围是[-128,127]，建立了一个cache数组，并在静态代码块中初始化了该数组 private static class IntegerCache { static final int low = -128; static final int high; static final Integer cache[]; static { // high value may be....

三大特性 封装 利用抽象数据类型，将数据和基于数据的操作封装在一起，构成一个实体，将数据和操作细节隐藏在内部，在程序中控制对象的数据及行为的访问级别，用户不需要知道对象内部的细节，可以直接通过对象对外提供的接口来访问对象。 优点： 减少耦合 方便维护 继承 继承实现了IS-A关系，集成遵循里氏替换原则，子类对象必须能够替换掉所有父类对象。子类可以继承父类的非private的属性和方法。 多态 多态分为运行时多态和编译时多态。 编译时多态指方法的重载 运行时多态指的是程序中定义的对象引用的具体类型在运行期间才能确定 满足以下三个条件就会触发运行时多态 继承关系 重写 向上转型 下述代码中，动物类（Animal）有两个子类，猫（Cat）和狗（Dog），都重写了父类的eat()方法，在方法中，使用了Animal作为引用对象类型来引用Cat和Dog对象，调用方法时，会调用实际对象类型的eat方法而不是Animal的eat方法 public class Animal { public void eat(){ System.out.println("动物在吃东西"); } } public cl....

elasticsearch基础--基本概念 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) elasticsearch基础--linux安装 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) elasticsearch基础--Docker安装 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) elasticsearch基础--IK分词器 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) elasticsearch基础--restful风格操作 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) elasticsearch基础--搜索操作 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com) elasticsearch基础--聚合操作 - 问尤龙の时光 (wenyoulong.com)